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由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于设备集成，可为机器人等其他执行机构提供输入参数。因此，在现代自动化工业生产过程中或极度危险及污染的环境中，人们将机器视觉系统应用地用于工况监视、成品检验和质量控制等方面，取代人工操作且比人工检更操作精确、提高生产效率和产品质量，推进智能自动化制造的进程。最初，机器视觉技术在国际范围内比较大的应用领域是半导体及电子行业。在半导体行业中机器视觉技术与的诸如锡膏印刷机、AOI检测等设备结合使用，从上游晶圆加工制造的分类切割，到末端电路板印刷、贴片，都依赖于高精度的视觉测量对于运动部件的引导和定位

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模仿人类的视觉系统,计算机视觉系统中信息的处理和分析大致可以分成两个阶段：图像处理阶段又称视觉处理中的低水平和中水平阶段；图像分析、理解阶段又称视觉处理中的高水平处理阶段。计算机视觉系统中，视觉信息的处理技术主要依赖于图像处理方法，它包括图像增强、数据编码和传输、平滑、边缘锐化、分割、等特征。物体通过光源和相机之间，由这些数据编码输送到相机数据处理单元，从而在相机上将物料的大体轮廓成像，再将成像数据传输计算机进行运算。

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上海卫岚电子科技股份有限公司高速数粒机是一款视觉数粒机,有别于传统的电子计数数粒机,视觉数粒机采用突破性原理,高速取像、整堆计数、逻辑分配,基于高速视觉技术逻辑分配的数粒方法。具有几大优势:1、遥距取像,不受粉尘影响；2、高解像度,可检破片碎粒,小堆剔除；3、物料整堆计数,高速准确；4、逻辑分配,无需高速闸门；5、整合通道,无需多层分料分道,节省空间6、设备具有学习功能每一款产品能兼容不同物料不同数粒要求，扩充了设备的性能

CCD视觉检测技术是精密测试技术领域中相当有有发展潜力的新技术，它综合运用了电子学、光电探测、图像处理和计算机技术，将机器视觉引入到工业检测来实现对物体表面特征、尺寸或位置的快速检测，具有非接触、速度快、柔性好等突出优点。CCD金属表面缺点视觉检测系统安装在具有规则形状的金属产品生产流水线上，可对生产线上的每个产品的表面缺点及外形尺寸等进行在线检测，尤其对于有金属光泽的产品的表面质量检测效果更加突出。当检测到有缺点的工件时，系统可根据实际需求发出相应的控制信号，即可直接将废品剔除，也可控制打标机构在缺点品上喷涂标志。该系统能有效地提高产品质量、工作效率，减少劳动强度，节约人力资源。质量标准可通过程序进行设置，不会受主观因素的影响，因此能够确保质量标准的统一，并且不会出现漏检的情况。

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广义的识别在不同的场合又演化成了几个略有差异的概念：识别（狭义的）：对一个或多个经过预先定义或学习的物体或物类进行辨识，通常在辨识过程中还要提供他们的二维位置或三维姿态。鉴别：识别辨认单一物体本身。例如：某一人脸的识别，某一指纹的识别。监测：从图像中发现特定的情况内容。例如：医学中对细胞不正常技能的发现，交通监视仪器对过往车辆的发现。监测往往是通过简单的图像处理发现图像中的特殊区域，为后继更复杂的操作提供起点。

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“视觉点数功能是通过高速线阵工业相机连续扫描获得物料的连续投影，然后依靠实时先进的视觉处理算法和高速并行硬件处理模块，配合相应光学机构、机械结构以及电气控制，最终获得预设需求数量，比较高可达99.95%精细度，比较高可达500粒/秒速度,最快5分钟切换不同物料。”刘祥倍说，目前该公司主推的D850/D1650多道式视觉数粒机采用每相机八通道同步识别、兼容性强，可以对片剂、胶囊、丸剂等固体颗粒物进行数粒灌装。同时取得了客户的高度认可。

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